グロースハッカーの役割・仕事内容・必要スキル完全ガイド

売上は伸ばしたいのに、広告費を増やすだけでは限界があると感じる場面は少なくありません。そんなときに力を発揮するグロースハッカーは、利用者の行動データを分析し、サービスの登録、初回利用、購入、継続、紹介までの流れを改善して、事業成長を仕組みとして作る担当者です。

担当領域は広く見えますが、やることは明確です。数字から離脱箇所を見つけ、原因を仮説に落とし込み、画面や案内文を小さく変えて検証し、結果が出た施策だけを広げます。たとえば登録フォームの入力項目を減らして完了率を比べる、初回利用の案内を段階的に見せて継続率を確認する、満足度が高まるタイミングで紹介機能を出して低コストで新規利用者を増やすといった実務が典型です。

この役割を正しく理解するには、従来の集客中心のマーケティングとの違いも押さえる必要があります。訪問者数やクリック数だけで終わらせず、登録後にどれだけ価値体験へ進んだか、どの流入元が継続利用につながったかまで追うのが特徴です。穴の空いたバケツに水を注ぎ続けるのではなく、漏れている場所をふさいでから成長を加速させる発想です。

必要になるのは、感覚ではなく数値で判断する分析力、SQLや解析ツールを扱う技術理解、関係者を動かして素早く改善を進める推進力です。ファネル分析で落ち込みの大きい段階を特定し、コホート分析で登録時期ごとの継続率を見比べ、A/Bテストで変更前後の差を確かめる流れまで理解すると、仕事内容が一気に具体的に見えてきます。

未経験から目指す場合も、遠回りをする必要はありません。まずはマーケティングの基礎と事業指標の関係をつかみ、次にアクセス解析や表計算で利用者の行動を読めるようにし、その後にA/BテストとSQLの基礎を身につける順番が最も実践的です。小さなサイトや自分の運営メディアでも、離脱箇所を見つけて改善し、施策前後の数値を記録すれば立派な実績になります。

この記事では、グロースハッカーの定義を出発点に、実際の仕事内容、マーケティングとの違い、求められるスキル、代表的な成功事例、未経験から学ぶ手順までを一つずつ整理します。読み進めれば、名前だけで終わりがちなこの職種を、どの数字を見て、何を変え、どう成果につなげる仕事なのかという実務の単位でつかめるはずです。

グロースハッカーとは何か
- ひとことで言うと成長を仕組み化する担当者
- グロースハックとの関係
グロースハッカーの仕事内容
グロースハッカーとマーケティングの違い
- 集客中心の施策との違い
- プロダクトに成長の仕組みを組み込む視点
グロースハッカーに必要なスキル
グロースハッカーの進め方と成功事例
- 基本の進め方 KPI設計仮説検証改善ループ
- 代表的な事例オンボーディング紹介導線継続率改善
グロースハッカーになるには
- 未経験から学ぶ順番とキャリアの作り方
まとめ

グロースハッカーとは何か

新しいサービスが公開されても、利用者が増え続けるとは限りません。そこで、利用者の行動データと技術的な知識をもとに成長の bottleneck を見つけ、改善を実行する担当者がグロースハッカーです。広告出稿だけに頼らず、製品やサービスの中へ成長の仕組みを組み込む点に特徴があります。

たとえば、登録画面で離脱する人が多ければ入力項目を減らし、初回利用まで進む割合を計測します。紹介機能の利用率が低い場合は、紹介するタイミングや特典の表示場所を変え、変更前後の数値を比較します。このように課題を発見し、仮説を立て、施策を実装して結果を検証する流れを短期間で回します。

グロースハッカーは、分析担当者と開発者、マーケターの視点を横断して事業成長を推進する役割です。担当範囲は企業によって異なりますが、ユーザー獲得、初回利用、継続、紹介といった各段階を数値で捉え、最も改善余地の大きい箇所から着手します。単発のアイデアではなく、再現性のある仕組みとして成果を残すことが求められます。

ひとことで言うと成長を仕組み化する担当者

一度きりの広告やキャンペーンに頼らず、利用者が増え、使い続け、周囲にも広がる流れを製品の中に組み込む人がグロースハッカーです。成長を担当者の勘や努力に任せず、再現できる仕組みとして設計する点に役割の本質があります。

例えば、初回登録後に利用者が機能を使わなくなる場合、登録完了画面から設定案内へ誘導し、最初の成功体験までの手順を短くします。紹介サービスであれば、満足度が高まる利用直後に紹介ボタンを表示し、紹介者と友人の双方に特典を提示します。施策を実施した後は、登録者数だけで判断せず、初回利用率、継続率、紹介率など段階ごとの数値を確認します。

成長の仕組み化は、課題を見つける、仮説を立てる、小さく変更する、結果を測るという流れで進めます。この循環を速く回せば、成果の出た施策を別の顧客層や機能にも展開できます。グロースハッカーは、マーケティング、開発、営業の知見をつなぎ、プロダクト自体が次の利用者や継続利用を生む状態を目指します。

グロースハックとの関係

言葉の意味を分けると、役割と手法の違いが見えてきます。グロースハッカーは成長を担う人であり、グロースハックはその人が実践する、データ分析と高速改善を組み合わせた考え方・進め方です。両者は別物ですが、切り離して考えることはできません。

実務では、まず利用者の行動を登録、初回利用、継続、購入、紹介などの段階に分け、どこで離脱が起きているかを確認します。例えば登録者の半数が初回設定を終えていないなら、入力項目を減らす、案内画面を追加する、完了までの導線を変えるといった仮説を立てます。変更後は初回利用率や継続率を計測し、結果が良ければ対象範囲を広げ、悪ければ原因を見直します。

グロースハックの本質は、思いついた施策を一度試して終えることではなく、検証結果を次の改善へつなげる循環にあります。グロースハッカーは、分析ツールや顧客の声から課題を見つけ、開発やマーケティングの担当者と連携して実行します。低コストで小さく試し、数値で判断し、成果が再現できる仕組みとして製品に定着させる流れです。

グロースハッカーの仕事内容

日々の業務は、数字を確認して終わりではありません。グロースハッカーは、利用者の行動を分析して課題を特定し、改善案を考え、開発やマーケティングの担当者と施策を実行したうえで成果を検証します。担当範囲は集客だけに限らず、登録、初回利用、購入、継続、紹介まで、サービスの成長に関わる一連の流れです。

最初に確認するのは、事業目標と現状の差です。例えば月間利用者数が増えているのに購入者数が伸びない場合、流入経路、商品ページの閲覧、カート投入、決済完了という段階に分けて数値を調べます。離脱が集中する箇所を見つけたら、画面の変更や案内文の追加など、原因に応じた仮説を立てます。

施策の実施後に、成果を数字で判断し、次の改善へつなげるところまでが担当業務です。変更前後の指標を比較し、短期的な増加だけでなく継続率や顧客単価への影響も確認します。グロースハッカーには、課題の発見から関係者との調整、実装の確認、効果測定、学びの共有までを一貫して進める責任があります。

現状分析から仮説立案までの業務

最初に行うのは、施策を考えることではなく、事業のどこに成長を妨げる要因があるかを数字で確かめることです。グロースハッカーは、目的に合った指標を決め、利用者の行動を分解し、データから課題を絞り込んだうえで仮説を立てます。

例えば、売上を伸ばしたいサービスなら、訪問者数だけでなく、商品閲覧率、カート投入率、購入完了率、購入後の再利用率を確認します。訪問者は増えているのに購入完了率が低ければ、決済画面や料金表示に問題がある可能性があります。これは料理でいえば、味が悪いと決めつける前に、材料、火加減、調理時間を順番に確認するようなものです。

仮説は「何となく改善できそう」ではなく、「決済画面の入力項目を減らせば、購入完了率が上がる」のように、原因と変化を具体化します。その後、対象ユーザー、確認する指標、実施期間、成功と判断する基準を決めます。数値の変化を追える設計にしておけば、施策が失敗しても原因を学びに変えられます。勘に頼らず、観察、課題抽出、仮説化の順序を守ることが、精度の高い改善につながります。

A/Bテストと改善施策の実行

画面や文章を変更する前に、何を比べ、どの数値で判断するかを決めます。グロースハッカーは、元の案と変更案を同じ条件の利用者へ分けて表示し、成果の差を検証する比較テストを実施します。思いつきで改修を重ねるのではなく、変更の効果を確認しながら改善を進める方法です。

例えば、購入ページのボタン文言を「申し込む」と「無料で試す」に分け、購入完了率を比較します。開始前に対象者、実施期間、主要指標を定め、途中で都合のよい数値だけを選ばないことが欠かせません。結果に差が出た場合も、季節要因や流入元の違いが影響していないかを確認し、単純な偶然と区別します。

実行後の検証では、勝ち負けを決めるだけでなく、なぜ成果が変わったのかを学習することが大切です。効果が確認できれば対象範囲を広げ、成果が出なければ仮説や導線を見直して次の施策につなげます。変更内容を記録しておけば、同じ失敗を防ぎ、別のページや顧客層にも知見を応用できます。実装、計測、分析、学習を短い周期で回すことが、改善速度を高める実務の基本です。

ユーザー獲得と継続率向上の最適化

広告費を増やして訪問者を集めても、登録後に使われなければ事業の成長は続きません。グロースハッカーは、集客経路ごとの成果を見極め、費用を抑えながら新規利用者を増やし、継続して使う状態まで設計します。

まず、検索、紹介、広告、提携などの流入元別に、訪問者数だけでなく登録率や初回利用率を比較します。登録単価が安くても短期間で離脱する経路は見直し、利用開始後の行動まで確認して質を判断します。例えば料理アプリなら、登録直後に好みの料理を選ばせ、初回の献立を提案することで、価値を実感するまでの時間を短縮できます。

継続率を高めるには、利用者が戻る理由をつくることが欠かせません。利用頻度に応じた通知、保存した情報の更新、達成状況の表示など、役立つタイミングで接点を設けます。ただし通知を一律に増やすと負担になるため、利用状況や離脱兆候に応じて内容を分けるべきです。獲得施策と継続施策を別々に評価せず、流入から定着までを一つの流れとして測定することが最も効果的です。

グロースハッカーとマーケティングの違い

集客した人数を増やすことに重点を置くのが従来のマーケティングであるのに対し、グロースハッカーは利用開始後の行動や継続まで含めて、サービス全体の成長を改善します。両者は競合する役割ではなく、集客から定着までを一つの流れとして連携させる関係です。

比較項目	マーケティング	グロースハック
主な目的	認知や見込み客の獲得	獲得、定着、購入、紹介の改善
主な手段	広告、広報、販促活動	データ分析、機能改善、導線変更
評価指標	表示数、クリック数、獲得単価	継続率、購入率、顧客あたりの収益

例えば、広告で訪問者を増やしても登録後に離脱するなら、集客だけを続けても成果は伸びません。これは穴の空いたバケツに水を注ぎ続けるようなものです。グロースハッカーは登録画面や初回案内を見直し、離脱箇所を特定して改善します。広告の成果を獲得単価だけで判断せず、継続利用や購入まで追うことが両者をつなぐ実務です。マーケターが生み出した流入を、プロダクト側の改善で成果へ変える役割を担います。

集客中心の施策との違い

広告や広報でサービスの存在を知らせ、訪問者を増やすことに軸足を置く施策と、利用者がサービス内で行動を続けるよう改善する施策には違いがあります。前者が入口を広げる活動なら、グロースハックは入口から定着までの流れを整える取り組みです。

観点	集客中心の施策	グロースハック
主な対象	まだ利用していない人	訪問者から既存利用者まで
改善箇所	広告、検索、広報の接点	登録画面、初回利用、購入、継続導線
成果の見方	認知数、訪問数、クリック数	利用開始率、継続率、紹介率

例えば広告で一万人を集めても、登録画面で九割が離脱するなら、費用に見合う成果は得られません。これは入口を広げた店舗で、レジまでの道をふさいでいるような状態です。グロースハッカーは流入元別に登録率を調べ、入力項目を減らす、説明を簡潔にする、利用目的に合う案内を表示するといった改善を進めます。集客施策の成果を訪問数だけで終わらせず、サービス内の行動まで追跡することが両者の差を生みます。

プロダクトに成長の仕組みを組み込む視点

広告を止めた瞬間に利用者の流入も止まる状態では、成長は担当者の予算や作業量に依存します。グロースハッカーは、使うほど価値が伝わり、利用者の行動が次の利用者や継続利用につながる流れを、プロダクトの機能や画面に組み込みます。

代表例が、初回利用を支援するオンボーディングです。登録直後に目的を選んでもらい、その回答に応じた設定手順やおすすめ機能を表示すると、価値を体験するまでの時間を短縮できます。手順を一度に詰め込まず、最初の成功体験に必要な操作だけを示すことが離脱防止につながります。

紹介導線も仕組み化の一つです。利用者が成果を実感した直後に紹介ページを表示し、紹介用のリンクを簡単に発行できるようにします。紹介された人だけでなく、紹介した人にも特典を用意すれば、自然な拡散を促せます。ただし特典だけを強調すると、質の低い登録が増えるため、紹介後の継続率まで確認すべきです。成長の仕組みは、機能を追加することではなく、利用者の満足が次の行動を生む設計です。導線ごとの利用率と継続状況を測定し、改善を重ねて再現性を高めます。

グロースハッカーに必要なスキル

施策の成果を伸ばすには、数字を読めるだけでも、コードを書けるだけでも足りません。グロースハッカーには、利用者の行動を分析し、技術を使って改善を実装し、事業上の利益まで結び付ける総合力が必要です。

能力	具体的な内容	実務での活用例
分析力	比較検証、導線分析、継続状況の分析	離脱箇所と改善優先度を特定する
技術力	データベース検索、解析ツール、実装の基礎	必要なデータを抽出し、変更を開発へ伝える
事業理解	顧客価値、収益構造、競合、目標指標の理解	売上や継続につながる施策を選ぶ

例えば利用者が増えているのに利益が伸びない場合、登録数だけを追うと判断を誤ります。顧客あたりの収益、解約率、利用頻度を確認し、どの顧客層に改善余地があるかを見極める必要があります。分析力は課題を発見する力、技術力は改善を形にする力、事業理解は優先順位を決める力です。まずは表計算で指標を整理し、次にデータ抽出や解析ツールの操作を学び、小さな施策の実績を積む順番が最も実践的です。

分析力 A/Bテストファネル分析コホート分析

数値を眺めるだけでは、利用者がなぜ離脱したのかまでは分かりません。グロースハッカーには、比較検証、導線分析、利用期間ごとの分析を使い分け、事実から改善の優先順位を決める分析力が必要です。

手法	分かること	活用例
比較検証	二つの案の成果差	ボタン文言変更後の購入率を比べる
導線分析	段階ごとの離脱箇所	訪問から登録までの弱点を探す
利用期間別分析	利用者群ごとの継続状況	登録月別に解約率を確認する

比較検証では、変更内容と評価指標を先に決め、元の案と変更案を同じ条件で比べます。導線分析では、訪問、登録、初回利用、購入などの段階を分け、どこで割合が落ちるかを確認します。利用期間別分析では、同じ月に登録した利用者を一つの集団として追跡し、短期的な増加と長期的な定着を区別します。

筆者が担当した改善案件では、登録者数を増やす施策よりも、登録後の初回利用を促す案内の変更が継続率に大きく影響しました。この経験からも、指標を一つに絞らず、獲得から定着までを連続して見るべきだと分かります。分析結果は仮説の根拠として記録し、次の施策で検証できる形に整えます。

技術理解 SQL ツール実装の基礎

施策を実行するには、分析結果を開発や計測へつなげる技術理解が欠かせません。グロースハッカーは専門の開発者でなくても、ＳＱＬで必要なデータを抽出し、分析ツールの設定を確認し、簡単な画面変更や計測実装の要件を整理できる力を身につけます。

領域	身につける内容	実務での使い方
ＳＱＬ	条件指定、集計、結合	登録者の継続率や購入状況を抽出する
分析ツール	イベント設定、経路確認、指標作成	利用者の行動を画面別に追跡する
実装の基礎	画面構造、タグ、簡単な変更	開発担当者へ修正内容を正確に伝える

例えば登録後の離脱を調べるなら、登録完了、初回操作、再訪問という行動を計測できる状態にし、利用者を条件ごとに分けて集計します。数値が取れない場合は、先に計測項目と記録する場所を定義し、実装後にテスト用の利用者で正しく記録されるか確認します。技術理解の目的は自分だけで全てを開発することではなく、正しいデータを取り、改善を速く実行することです。ＳＱＬの練習では、まず一つの表から条件検索を行い、次に期間別集計や複数データの結合へ進むと、実務で使える力が身につきます。

仮説思考と高速改善を回す推進力

成果につながる改善は、思いついた案をすべて試すことからは生まれません。グロースハッカーは、データや顧客の声から原因を推測し、検証可能な仮説に変え、効果と実行しやすさを基準に優先順位を決めて施策を進めます。

例えば「初回利用までの案内を短くすれば、登録者の利用開始率が上がる」と仮説を立てたら、対象者、変更箇所、確認する指標、実施期間を定めます。結果が出た後は、成功か失敗かだけでなく、どの利用者層に効果があったか、想定外の影響がなかったかまで確認します。これは料理でいえば、味見をせずに大量の料理を作るのではなく、少量で試して味を調整するようなものです。

高速改善の本質は、作業を急ぐことではなく、判断に必要な情報を小さく早く集めることです。優先度の低い機能追加に時間を使わず、成果への影響が大きく、短期間で検証できる施策から着手します。実行時には開発、営業、マーケティングなど関係部署と目的を共有し、担当者と期限を明確にします。検証結果を記録して次の仮説へつなげることで、個人の経験に頼らない改善の推進力が育ちます。

グロースハッカーの進め方と成功事例

成果を再現するには、思いつきの施策を並べるのではなく、目標を数値化して検証と改善を繰り返します。グロースハッカーは、事業の最終目標から逆算して指標を定め、課題の発見、仮説の設定、小規模な実行、結果の分析という順番で進めます。

段階	行うこと	確認する内容
目標設定	最終成果と中間指標を決める	売上、継続率、利用開始率など
仮説検証	原因に対する改善案を試す	変更前後の数値と対象者の違い
改善展開	成果を仕組みとして広げる	再現性や別の顧客層への効果

代表的な事例には、初回利用の案内を整理して定着を促すオンボーディング改善、満足度が高まる場面に紹介導線を置く施策、利用頻度に応じた通知による継続率改善があります。例えば登録後の離脱が課題なら、登録完了数ではなく、初回操作まで進んだ割合を指標にして改善の効果を測ります。

成功事例の表面だけをまねるのではなく、自社の利用者がどこで価値を感じ、どこで離脱するかを先に確認すべきです。実施前に仮説と判断基準を記録し、結果が出た理由まで分析して次の施策へつなげることで、単発の成功を継続的な成長へ変えられます。

基本の進め方 KPI設計仮説検証改善ループ

改善を始める前に、最終的に達成したい成果と、途中で進捗を判断する指標を決めます。グロースハッカーは、現状把握、課題発見、仮説立案、検証、改善の順に進め、結果を次の施策へつなげます。

段階	具体的な作業	判断のポイント
現状把握	利用者数や行動を確認する	目標との差を把握する
課題発見	導線ごとの離脱を調べる	影響が大きい箇所を選ぶ
仮説検証	改善案を小さく実施する	事前に成功基準を定める
改善	結果を記録し次へ反映する	再現性と副作用を確認する

例えば購入率を高める場合、最終指標を購入件数に置き、途中の指標として商品閲覧率やカート投入率を設定します。データを調べて決済画面での離脱が多いと分かったら、「入力項目を減らせば完了率が上がる」と仮説を立てます。対象者と期間を決めて変更を試し、結果を変更前と比べます。

改善ループを機能させる鍵は、施策を実施した理由と判断結果を必ず記録することです。成功した場合は適用範囲を広げ、失敗した場合は原因を分解して次の仮説を立てます。数値だけでなく顧客の声も照合し、短期的な増加が継続率を損なっていないかまで確認すべきです。

代表的な事例オンボーディング紹介導線継続率改善

利用者が自然に使い始め、価値を実感し、次の利用者を呼び込む設計が、代表的なグロースハックの成功パターンです。特に、初回体験を整える案内、満足度が高まる場面の紹介導線、再訪問の理由をつくる継続率改善が効果を発揮します。

施策	実施例	確認する指標
初回案内の改善	目的に応じて設定手順を表示する	初回利用率、完了率
紹介導線の整備	成果を実感した直後に紹介画面を表示する	紹介率、紹介者の継続率
継続率の改善	利用状況に合わせて通知や更新情報を届ける	再訪率、解約率

実際に筆者が関わったサービスでは、登録直後に全機能を説明する画面を廃止し、最初に必要な操作だけを案内したところ、初回利用まで進む割合が改善しました。利用者が価値を感じる前に情報を詰め込むと離脱しやすいため、案内は段階的に出すべきです。

紹介機能は、利用開始直後ではなく、成果や満足を実感したタイミングに置くと自然に使われます。継続率改善では、通知の回数を増やすより、利用者の状況に合う内容を適切な時期に届けることが効果的です。低コストで成長を促すには、新しい広告を増やす前に、既存の利用行動が次の利用や紹介を生む導線を見直すことが最優先です。

グロースハッカーになるには

未経験から目指す場合でも、最初から高度な開発技術を身につける必要はありません。グロースハッカーになるには、利用者と事業の理解を土台に、分析、仮説検証、技術活用の順で学び、小さな改善実績を積むことが近道です。

段階	学ぶ内容	実践方法
第一段階	マーケティングと事業指標	顧客、利益、継続率の関係を整理する
第二段階	データ分析と行動計測	表計算で導線や離脱を集計する
第三段階	比較検証と技術の基礎	小規模な変更を試し結果を記録する

学習では、教材を読むだけで終わらせず、自分で運営するサイトや練習用サービスを題材にします。訪問数、登録率、初回利用率などの指標を決め、利用者が離脱する箇所を調べて改善案を実行します。分析ツールの操作やデータ抽出を学んだら、施策の目的、変更内容、結果、次の課題を実績としてまとめます。

転職や社内異動で評価されるのは、知識の一覧ではなく、課題を発見して成果につなげた過程です。マーケティング、営業、商品企画、開発などの経験がある人は、現在の業務で数値改善の事例を作ると強みになります。最初は一つの指標に絞り、検証と振り返りを繰り返すことで、実務で通用する判断力と推進力が身につきます。

未経験から学ぶ順番とキャリアの作り方

未経験者がグロースハッカーを目指すなら、分析の基礎、マーケティング、プロダクト改善の順に学び、各段階で実際に数値を動かした成果を残す進め方が効果的です。知識を集めるだけでなく、課題発見から検証までを経験し、転職や社内異動で示せる実績に変えることがキャリア形成の軸になります。

段階	学ぶ内容	作成する実績
分析	指標、導線、利用者行動の読み方	離脱箇所をまとめた分析資料
マーケティング	顧客理解、集客、継続の考え方	集客から定着までの施策案
改善	仮説検証、画面変更、効果測定	施策前後の数値と考察

最初は自分のブログや小規模なサービスを題材に、訪問数、登録率、継続率など三つ程度の指標を設定します。アクセス状況を確認し、離脱が多い画面を一つ選び、案内文や入力項目を変更して結果を記録します。成功しなくても、仮説、実施内容、結果、次の改善案を整理すれば、ポートフォリオとして価値を持ちます。

キャリアでは、肩書きよりも「どの課題に対して、何を変え、どの数値を動かしたか」を説明できることが評価されます。営業や広報、企画、開発の経験がある人は、現在の業務に分析と改善の視点を加えると実績を作りやすいです。学習記録と成果物を継続的に公開し、関係部署と施策を進めた経験まで示すと、実務への適応力が伝わります。

まとめ

広告費を増やすだけでは伸びにくい場面で、事業を前へ進める答えが見えてきます。グロースハッカーは、利用者データをもとに登録、初回利用、購入、継続、紹介までの流れを改善し、成長を仕組みとして作る担当者です。役割の中心は、課題を見つけ、仮説を立て、小さく試し、結果を数字で確かめて広げることにあります。

記事内で見てきた通り、仕事内容は集客だけでは終わりません。ファネル分析やコホート分析、A/Bテストで離脱箇所や改善余地を特定し、オンボーディングの見直しや紹介導線の設計、継続率改善まで扱います。従来のマーケティングとの違いは、訪問数や獲得単価ではなく、利用開始率や継続率、顧客あたりの収益まで追う点です。入口を広げるだけでなく、入った後の価値体験を整える視点こそが本質です。

未経験から目指すなら、まず事業指標とマーケティングの基礎を学び、次に表計算や解析ツールで行動データを読み、最後にSQLや比較検証の基礎へ進むと実務につながります。ちなみに、最初の実績は大きな案件でなくても十分です。自分のサイトや小規模なサービスで一つの離脱箇所を改善し、施策前後の数値を記録することから始めてください。