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AI / 機械学習 / 数理最適化の専門家です

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■ プロフィール
東京大学工学部計数工学科卒・東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻修了.

大学院では数理最適化分野の理論研究に従事.修士課程修了後,企業研究員として数理最適化技術の研究開発に従事.その後,東大発AI系企業に参画.ビジネスソリューション事業を担当し,物流・広告・ライフサイエンス等の領域でビジネスの数理モデリングならびにアルゴリズム開発に従事.その間,機械学習・数理最適化アルゴリズムの導入により,複数の顧客企業で年間数億円規模のPL改善を実現する.

2018年 ALGORITHMIC NITROUS 株式会社を設立.代表取締役.


■ 担当事例紹介
- 需要予測&生産・配送の最適化
最適化需要予測に基づき,雑誌の売上部数を最大化する生産・在庫・配送の導出アルゴリズムを開発.
タウンワーク様にてご利用中.年間数億円のコストカットを実現.

- メール広告売上の最大化
CTR予測値と予算/配信ネットワークの制約を考慮した広告割当の最適化に基づき,メール広告売上を最大化.
オーディエンス1000万人規模のメール広告プラットフォームにマッチング最適化アルゴリズムを提供し,売上15%向上.

- 経路最適化
法令・物理制約を考慮した配車計画の最適化に基づき,運送車両数・配送費用の最小化.
既存の配車最適化エンジンをリプレイスし,物流コストの15%〜25%削減を実現.

- ディープラーニングによる画像認識を利用した培養細胞の品質評価

- ディープラーニングによる物体認識を利用した作業現場の警告システムの開発

■ 体外発表等
- 「在庫および需要の不確実性を考慮したフリーペーパー成約数の最大化」
日本オペレーションズ・リサーチ学会 2017年春季研究発表会

- 「企業における数理最適化実務:タウンワーク誌の生産・配送最適化を通じて」
早稲田大学創造理工学部経営システム工学科主催講演会


■ 職歴
PKSHA Technology, Lead Algorithm Engineer (上場時メンバー)
NTTデータ数理システム, 研究員
国立情報学研究所. Research Assistant
IBM Research – Tokyo, Intern
東京大学 知の構造化センター, 研究補助員


■ 学歴
東京大学工学部 計数工学科 (2012年卒業)
東京大学大学院 情報理工学系研究科 数理情報学専攻 修士課程 (2014年修了)
同博士課程 在籍中


■ ALGORITHMIC NITROUS 株式会社
事業内容:
1. 数理最適化・機械学習技術を用いたソリューション開発事業
2. 技術開発事業、先端技術導入に関するコンサルティング事業
設立: 2018年11月
資本金:500万円
本社:東京都千代田区


顧問の資格・学歴

所有資格 TOEIC,その他(所有資格)
最終学歴 東京大学大学院 情報理工学系研究科(数理情報学専攻)

顧問就業/得意領域/人脈情報

就業形態 週1回程度
就業開始可能日 即日就業可
業種 コンサルティング・リサーチ・専門事務所(その他専門コンサルティング)
得意領域 全社戦略策定・推進支援,事業戦略策定・推進支援,CS・ES向上支援,新規事業企画・立ち上げ,ITシステム開発・導入,コンテンツ・メディア開発,SEO・SEM・SNSマーケ・ネット広告,情報システム化計画の策定・展開の支援,社内情報システムの最適化支援,システム監査対応支援,生産管理システムの企画・構築の支援,製造工程全般のプロセス・エンジニアリング
支援可能エリア
(海外ビジネス)
支援可能項目
(海外ビジネス)
人脈情報 PKSHA Technology 社長
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ABEJA 研究部門エース

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